近年では、
- DX
- データ経営
- 健康経営
- 組織改善
など、
さまざまな場面で
「データ活用」が重要視されています。
しかし実際には、
- データを取得しているが活用できていない
- 数値はあるが意思決定へ繋がっていない
- アンケートが形骸化している
という企業も少なくありません。
一方で、
継続的にデータを活用し、
組織改善や意思決定へ繋げている企業もあります。
本記事では、
データ活用できる企業と、
活用しきれない企業の違いについて解説します。
データを「取得すること」が目的化しているケースがある
データ活用が進まない企業では、
データを集めること自体
が目的化しているケースがあります。
例えば、
- アンケートを実施しただけ
- ストレスチェックを行っただけ
- レポートを見ただけ
で終わってしまうケースです。
しかし重要なのは、
取得したデータを、
意思決定へ繋げること
です。
単発データだけでは活用しづらい
データ活用できない企業では、
単発測定で終わっているケースがあります。
例えば、
- 年1回アンケート
- 単発サーベイ
- 一度だけの分析
などです。
しかし、
組織状態は継続的に変化します。
例えば、
- 繁忙期
- 人員不足
- 組織変更
- マネジメント変更
などによって、
状態は変化します。
そのため、
単発データだけでは、
- 状態変化
- 悪化傾向
- 改善傾向
を把握しづらくなります。
データ活用できる企業は「推移」を見ている
データ活用できる企業では、
単月結果だけではなく、
推移
を重視しています。
例えば、
- 前月比較
- 部署比較
- 拠点比較
- 繁忙期比較
などです。
継続的に観測することで、
- どこで変化が起きたのか
- どの領域で負荷が高まっているのか
- 改善しているのか悪化しているのか
を把握しやすくなります。
「感覚」と「データ」を切り分けている
データ活用できる企業では、
- なんとなく疲れている
- 雰囲気が悪い気がする
- 現場が重い気がする
といった感覚だけで判断しません。
もちろん、
現場感覚そのものは重要です。
しかし、
感覚だけでは、
- どこで起きているのか
- どの程度変化しているのか
- 改善しているのか
を判断しづらいケースがあります。
そのため、
感覚を、
継続データで確認する
という考え方を持っています。
データ活用できる企業は「比較」できる状態を作っている
データは、
比較できなければ活用しづらくなります。
例えば、
- 前月と比較できない
- 部署比較できない
- 施策前後比較できない
状態では、
変化を判断しづらくなります。
一方で、
継続観測によって比較できる状態を作ることで、
- 状態変化
- リスク兆候
- 改善傾向
を把握しやすくなります。
プレゼンティーズムはデータ化しないと見えにくい
プレゼンティーズムとは、
出勤しているが、
健康起因によって
本来のパフォーマンスを発揮できていない状態
を指します。
例えば、
- 集中力低下
- 判断速度低下
- 回復不足
- 認知疲労
などがあります。
しかし、
出勤しているため、
外部からは見えにくい特徴があります。
そのため、
- パフォーマンス発揮率
- 身体状態
- 認知状態
- 回復状態
- 心理状態
などを継続的に観測する重要性が高まっています。
データ活用できない企業は「施策先行」になりやすい
組織改善では、
- 福利厚生
- 健康施策
- 研修
- コミュニケーション施策
など、
施策そのものへ注目が集まりやすい傾向があります。
しかし、
状態が見えていないままでは、
- 何が課題なのか
- どこに負荷があるのか
- 本当に改善しているのか
を判断しづらくなります。
その結果、
- 施策が増える
- 運用負荷が増える
- 改善実感が持てない
ケースもあります。
重要なのは「意思決定へ繋げること」
データ活用の目的は、
数値を集めることではありません。
重要なのは、
- 状態変化を把握する
- 改善優先順位を判断する
- 組織傾向を把握する
- 意思決定へ繋げる
ことです。
そのためには、
- 同じ指標で
- 継続的に
- 組織単位で
観測することが重要になります。
まとめ
データ活用できる企業は、
- 単発ではなく推移を見る
- 感覚とデータを切り分ける
- 比較できる状態を作る
- 意思決定へ繋げる
という特徴があります。
一方で、
データ活用できない企業では、
- 取得だけで終わる
- 単発測定で終わる
- 施策先行になる
ケースがあります。
重要なのは、
データを集めることではなく、
継続的に状態変化を把握し、
意思決定へ繋げること
です。
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